基于深度学习技术的个性化新闻推荐系统

python041：个性化新闻推荐系统，核心的深度学习技术是采用了python语言开发，系统框架采用了django框架技术进行网站的开发，数据首先通过爬虫的形式，从指定的网站进行爬取新闻，入库到mysql数据库中，然后进行分析，通过数据的分析，进行新闻信息的推荐，能推荐最新的新闻以及相关的新闻公告给用户，让用户了解到关注和喜欢的新闻内容。系统功能主要包括如下：

用户注册，登录：实现了用户的注册和登录功能，通过在线输入用户名，密码等基本信息，就可以提交注册，并且成为网站的会员，登录网站后才能在线进行相关的数据采集和分析操作。
新闻数据采集模块：新闻数据主要采用网络爬虫对用户浏览的新闻内容进行抓取，并且存储到数据库中进行分析。
新闻数据分析模块：包括了数据的清洗，中文分词，提取特征词以及构建用户兴趣的模型，通过多种分析和操作，使得新闻的数据分析更明确，准确。
新闻内容数据推荐系统：根据构建的用户兴趣模型，将相似度排在最前面的N篇新闻推荐给用户，并且用深度学习的算法进行推荐或者采用协同过滤算法推荐。