基于社交大数据的用户画像系统
2025-09-11 11:52:31 来源:本站原创 浏览:3次内容提要:用户画像就是用户的简历等信息,以爬虫的形式,爬取求职招聘的网站的用户数据,并且将数据存储到数据库中,进行数据的筛选,清洗,最终以大数据的形式,进行用户的画像分析,也就是根据用户名去分析用户的简历,职业,爱好等基本情况,该系统主要是考察社交大数据的相关算法的分析,对数据进行算法分析,并且能以文字形式分析出用户的相关画像信息。
python039:用户画像的分析,是通过对用户姓名等进行分析,分析出用户的画像信息,采用了python语言开发,利用django框架技术进行设计。系统采用了BS架构开发,主要是利用机器学习kmeans方式进行分析,还采用了聚类算法进行了数据分析,能精准找到该用户的具体情况以及具体的资料信息。

该用户画像分析软件,针对已经爬取的员工信息进行分析,通过输入用户姓名以及算法的方式,进行用户的资料分析,包括姓名,性别,年龄,体型,月消费,兴趣,婚姻情况以及个人的资料,并且可以分析出个人的标签,比如是自己或者他人的标签,通过该平台的分析,让用户的简历更方便,准确的分析出来。也是一款计算机毕业设计算法类设计的典型案例。



