您当前位置:网站首页 > python毕业设计 > 银行客户信息挖掘与处理系统

银行客户信息挖掘与处理系统

2022-10-27 18:45:12 来源:网站原创 浏览:3
0
内容提要:编号012:针对某个银行的客户信息,进行大数据的分析,挖掘,从而让银行更加容易掌握到银行客户的相关信息情况。对银行的客户,更加了解,方便实现对银行的客户,进行分类,加强客户的维护工作,减少客户的流失。我们可以对优质客户进行预测和预警,并且对客户的流失原因进行分类。

该软件采用了python技术开发,利用了python制作成窗口形式的系统,进行客户的相关信息的挖掘,利用了K-Means算法进行客户信息的挖掘,分析,让银行的员工,更加了解到客户的相关信息,并且可以通过算法,对客户进行聚类分类,分为5个聚类中心,对五类人群进行数据统计。

客户信息挖掘平台-毕业设计
该平台采用了kmeans算法,进行数据的分析挖掘,采用了python语言开发,主要是实现如下功能:
1.定义客户流失,根据客户数据集信息得出各项指标与客户流失之间的关系。定义流失客户,
2.客户分类分成什么类型的客户,分析这类别的客户在流失中得比率
3.模型   从非流失客户中选取一些数据和流失合并生成新的数据集,建模,通过客户流失预测分析模型。实现客户流失精准定位
4.聚类算法对客户流失原因分类,根据分类结果制定不同的挽留策略,界面验证,界面输入特征,可以调用这个模型,出结果