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社交网络算法研究

2022-10-27 13:59:21 来源:本站原创 浏览:5
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内容提要:编号011:在线的社交网络,主要研究的是社交网络拓扑的结构算法,将一个错综复杂的网络,划分为多个簇,并且将网络简化,进行复杂问题简单化处理。该算法常见用于大数据处理,计算人物影响力,虚假信息和账号识别,互联网金融反诈骗计算等。

社交网络算法,在大数据的编程中,是一个重要的算法结构,也具有很强的实用性。本软件采用了python技术开发,利用社交网络的算法,以可视化的形式,展示出来社交网络的相关操作,算法在使用中的一些作用,也通过可视化的方式,展示出了社交网络算法的一些过程和步骤。

我们在开发中,采用了Louvain算法,该是一种基于模块度的社区发现算法。其基本思想是网络中节点尝试遍历所有邻居的社区标签,并选择最大化模块度增量的社区标签。在最大化模块度之后,每个社区看成一个新的节点,重复直到模块度不再增大。

社交网络毕设
算法的研究,可以让我们更加了解和熟悉到算法在计算机中的应用,通过可视化的方式,也能更清楚的展示出算法的计算过程,算法的计算过程中,数据的计算,数据的展示等,都在控制台展示,直观方便。