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K-means算法视频网站弹幕情感分析系统

2022-01-09 22:52:51 来源:本站原创 浏览:217
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内容提要:编号010:视频网站的发展,是当前一个趋势,很多视频网站,都相继出现,比如bilibili,腾讯视频,抖音等,在当前的视频网站的出现的情况下,视频弹幕是一个主流的用户交流的方式,通过弹幕,让用户的情感得到抒发,也可以通过弹幕,进行相关的情感的信息发表,让用户可以在网上进行感情抒发,实现视频的点评,方便其他用户在网上进行视频的查看浏览.

在新媒体盛行发展的时代,对于视频弹幕情感的分析,有很大的作用,用户可以对弹幕的分析,实现对视频的好坏的了解.本系统需要采用python语言开发实现大数据方面的弹幕情感的分析,通过大数据的爬取,数据的分析等,就能够实现弹幕的情感分析.

python情感分析
系统主要功能步骤包括:
1.实现对当前流行的哔哩哔哩网站的弹幕进行爬取,实现数据的获取。
2.利用K-means算法,依照用户发送弹幕数量以及屏幕次数等,实现用户的群体分类,并进行深入分析.
3.主观色彩的弹幕评论,进行情感分析,可以对普通用户的看法进行分析了解.
4.针对消极或者负面内容,进行过滤.
5.通过对弹幕热词的统计,了解当前实事的热点和文化的流行趋势,为网络平台、网络文化的发展做一个参照。