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基于决策树算法的大学生就业预测系统

2020-10-22 16:47:28 来源:本站原创 浏览:63
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内容提要:编号ssm028:大数据是当前较为流行的一项技术,通过大数据的分析,能够实现大学生的就业预测,是针对高校毕业生的就业情况进行管理,分析的一项技术。本系统的建立,主要目标是就是对比历年的就业信息,实现对未来就业趋势的预测并进一步可以对就业形势进行分析。根据分析结果,调整专业设置,招生情况,解决高校毕业生就业难的问题。

高校毕业生就业预测系统,采用决策树算法进行开发设计,利用ssm框架技术和mysql数据库进行软件程序开发。通过历年毕业生信息情况,进行就业情况的预测。系统主要以饼状图展示了就业率,毕业生人数学历比例和就业形势的预测。系统通过直观的信息预测,也可以分析出毕业生去单位工作的意向。系统是后台管理系统,主要通过算法进行预测分析,该系统是算法类毕业设计,有较高难度,主要功能介绍如下:

计算机毕业设计
学校基础信息管理:实现了学院,专业和班级信息的管理,将学院,专业和班级信息进行联合管理,实现增加,修改和删除等操作。
毕业生基础数据:实现了毕业生的基础数据的录入登记,并对毕业生的转出方式,转出时间等信息进行登记管理,可以通过excel批量导入学生的信息。
招聘管理:包括了招聘信息管理和宣讲会信息的管理,实现了招聘主题的发布,招聘单位和单位类型的登记。
数据可视化展现:以可视化的方式,进行毕业生就业率、就业形势等信息的展示,以饼状图,柱状图展示。
历年对比预测:以柱状图和对比的曲线,进行就业率信息、年薪分布信息等就业情况信息的对比管理,展现
用户管理:实现了管理员、就业处老师、学院领导、辅导员和学生的基本信息情况的管理。
个人中心:能够对个人的信息和密码等基础信息进行管理修改。
日志管理:登录登出信息的管理,进行管理员密码的修改。