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微博情感信息挖掘系统

2018-01-13 10:33:28 来源:本站原创 浏览:63
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内容提要:编号jsp369:微博在我国发展已经有很多年了,在微博用户的不断增加过程中,也出现了很多的情感微博,很多用户通过微博抒发个人的情感,针对这种情况,我们可以开发一款关于情感信息挖掘的软件,一方面了解微博用户的大数据,另一方面通过微博用户的建立,分析相关的大数据。

经过不完全统计,我国的微博用户已经达到了三亿多,通过微博很多人能够表达自己的情感以及一些其他的信息,如何能够针对这种信息,敏感问题进行分析,是本课题所要解决的问题。通过对微博的敏感话题,相关的热点情感态度等分析,能够了解一个人的情感动向,防止不正当的信息进行传播,也对不稳定因素的分析有一定的主导作用。

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本系统可以实现如下几个功能:
1、针对微博的信息进行格式化处理,主要是对微博的标题,内容,转发数等信息进行数据库的存储。等待后期的分析。
2、数据信息清洗:利用分词系统针对当前热门的微博进行分析,去除特殊符号和停用词等不常用词语。
3、建立情感词数据库,建立消极情感词库和积极情感词库,为针对微博数据挖掘做准备。
4、利用蚁群算法针对微博的动态情感信息进行分析,主要是要实现如下几个的关联:
a)事件与情感的关联,可以通过事件与情感的关联,发现引起积极情感和消极情感的事件。
b)通过用户和情感的关联来发现用户在某个时间段与积极和消极情感的关联,并能给用户一个情感变化的曲线。
5、以曲线的方式,能够针对直观的情感波动进行分析。

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