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基于推荐算法的智能菜市场菜品推荐网站

2017-08-04 12:34:50 来源:本站原创 浏览:11
内容提要:编号jsp372:人们的生活离不开柴米油盐,更离不开蔬菜,下班了去蔬菜店买菜,晚上回家做饭,是人们生活中一项重要的任务。但是工作了一天,很累,很多人下班了就不想出去买菜了。为了让买菜更加方便,我们开发了一款在线菜市场购物网站,在线就能买到想要的菜,并能够根据用户的喜好进行菜品的推荐,推荐想要的菜。方便用户对比购买。

菜市场是人们生活必备不可缺少的一个集市,人们下班后大多会去逛菜市场,买菜,但是随着信息化技术的发展和互联网技术的不断更新,越来越多的人不愿意去菜市场买菜,都希望有一款能够在网上就能买菜的网站,甚至更希望网站可以自行推荐喜欢的菜品。本网站由代做毕业设计通过合理的市场调研,我们开发了一款智能菜市场网站,通过在线销售蔬菜,分析用户的喜欢进行蔬菜的推荐,更加方便容易让用户选择到自己想要买的蔬菜,系统主要分为前台和后台管理,采用了BS架构模式,ssh框架技术设计开发,利用mysql作为数据库的管理,分为前台后台管理,主要功能介绍如下:
网站前台:
用户注册:通过输入用户名,密码,年龄,邮箱,性别等基本信息后,进行用户信息的注册。
菜品展示查询:以列表配图片的形式,进行菜品信息的展示,包括蒜苗,单价,单位等信息情况。
菜品推荐:是本系统的重要的功能,系统在后台可以通过算法计算出用户喜欢的菜品,并进行推荐,类似于猜你喜欢。
订单提交:用户下单后,可以输入收货地址,收货人,联系电话等信息后,系统后计算出总价格,然后进行提交下单。
购物车管理:注册用户在登录系统后,可以查看个人的购物车信息,并能够进行购物车的删除等操作。

网站后台:
菜品信息维护:针对网站发布的菜品信息进行维护,对菜品名称,单位,价格,图片等信息进行新增操作,并能够输入菜品的说明信息等。不但包括录入,还包括菜谱的查询,修改等信息操作。
订单管理:针对用户下的订单信息进行管理,查看订单,并能够进行订单的查询。
系统管理:实现了关于管理员和注册用户的信息审核和管理。

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